许多同学在阅读时经常发现有这样一个现象：为什么我拿到一个句子，乍一看每个单词都认识，但连起来却不知所云了。

这一现象背后的原因有许多，一大问题是语法，另一大问题便是熟词僻义。什么是熟词僻义呢？熟词僻义指的是一个你熟悉的单词包含着对你来说生僻的意思。

比如我们在纽约时报：反垄断法出手，阿里巴巴要凉了？讲过的：

trust除了表示「信任」，还有「托拉斯，垄断组织」的意思。

landscape除了「风景」，还有「局势」的意思。

还有我们在英美剧里那些你最熟悉的陌生人里讲过的：locks不仅可以指「锁」，还有「头发」的意思。

chicken不仅可以指「鸡」，还可作动词，短语chickenout表示「害怕，临阵退缩」。

如果不了解熟词僻义，你在阅读的时候就会想当然的认为：简单！这个单词我都认识！但实际上你根本没有真正地认识这些词，完全误解了原句要表达的意思。

这些熟词僻义特别迷惑人，大家以后在阅读过程中，要勤查词典，不要以为背好词汇大纲里的个词就够了，不然，考试的时候，一不小心就掉进出题老师的坑里。

今天分享给大家10个高频常考的熟词僻义。这些词都是我在英美剧、外刊、考研、雅思托福真题里多次遇到的，请大家重点掌握。我们一起来看。

01sound

sound是一个小学生词汇，大家都认识，作名词指「声音」，作动词，指「听」。

但很多同学都不知道，sound还可以作形容词。

当sound作形容词时，有两个比较常见的意思：

1.表示「正确的，合理的，可靠的，明智的」(Soundadvice,reasoning,orevidenceisreliableandsensible)，用于形容建议、推理或者证据。

上图台词中的这句话：Theplanseemssound.便是此义。

再举个例子，《经济学人》一篇文章曾这样评价眼保健操：ThepracticehasitsoriginsintraditionalChinesemedicine.Aswithmanyremediesofsuchprovenance,thereisnosoundevidencethatitworks.

这种方法源于中医。和源于中医的许多疗法一样，没有确凿的证据能证明眼保健操的作用。

2.表示「健康的，健全的，坚固的」(Ifastructure,partofsomeonesbody,orsomeonesmindissound,itisingoodconditionorhealthy.)。比如：

Hisbodywasstillsound.他的身体仍然硬朗。

Whenweboughtthehouse,itwasstructurallysound.我们买下这栋房子的时候，它的结构还非常坚固。

Wearrivedhomesafeandsound.我们安然无恙地到了家。（这句话中safeandsound为形容词短语，作句子的状语）。

顺便提一下，Taylorswift有一很好听的首歌就叫Safeandsound，推荐！

beofsoundmind是一个惯用词组，表示「神智健全」。电影《利刃出鞘》里就出现了这个用法：

再比如，《经济学人》一篇关于疫情对世界经济影响的文章也用到了sound这个词：TheworldeconomythatwentintoretreatinMarchascovid-19threatenedliveswasonethatlookedsoundandstrong.在疫情威胁生命的影响下，曾经看起来强劲而稳健的世界经济在3月陷入衰退。

顺便讲一讲sound作动词时的两个用法：1.soundthealarm

表示「拉响警报，发出警报」。这是外刊中出镜率很高的短语，尤其是在与疫情相关的文章中。

《纽约时报》一篇关于英国变异病毒的文章就用到了这个词：Justasvaccinesbegintoofferhopeforapathoutofthepandemic,officialsinBritainthispastweekendsoundedanurgentalarmaboutwhattheycalledahighlycontagiousnewvariantofthecoronaviruscirculatinginEngland.就在疫苗刚为摆脱这场疫情带来希望之际，英国官员上周末发出紧急警告，称一种新的具有高度传染性的新冠病毒变种正在英国传播。

《经济学人》一篇关于中国鸡娃家长的文章也用到了这个词：

Chinasoundsthealarmoveritsstressed-outschoolchildren.2.-sounding这个后缀常与形容词连用，构成形容词，表示「听起来…的」。比如：anItalian-soundingname听着像意大利人的名字再比如《经济学人》一篇关于语音识别技术的文章有这样一句话：Thankstodeeplearning,machinesnownearlyequalhumansintranscriptionaccuracy,